A 10 éves Vírusos Vírus Mûködik-e A Facebook Arcfelismerõ Technológiájának Kiképzésében?

A 10 éves Vírusos Vírus Mûködik-e A Facebook Arcfelismerõ Technológiájának Kiképzésében?
A 10 éves Vírusos Vírus Mûködik-e A Facebook Arcfelismerõ Technológiájának Kiképzésében?

Videó: A 10 éves Vírusos Vírus Mûködik-e A Facebook Arcfelismerõ Technológiájának Kiképzésében?

Videó: A 10 éves Vírusos Vírus Mûködik-e A Facebook Arcfelismerõ Technológiájának Kiképzésében?
Videó: Gamora Serezha Mestniy Veneno Rap Ruso №63 2024, Lehet
Anonim

Az a közelmúltban zajló internetes kihívás, amelyben az embereket 10 éves távolságú szelfik elõtti és utáni feladására kötelezik, alapos vizsgálat alá került, miután a szociális média felhasználói azt gyanították, hogy a Facebook titkos célokra fejlesztette ki - és a társaság tagadja ezeket az állításokat.

A „10 éves kihívás” a hónap elején vírusos lett a Facebookon, az Instagramon és a Twitteren, miután felkérte a felhasználókat, hogy tegyék meg a 2009. évi szelfik összehasonlítását a jelenlegiekkel. A Forbes szerint több mint 5 millió ember vett részt, köztük olyan hírességek, mint Jennifer Lopez, Reese Witherspoon, Mariah Carey és Gabrielle Union.

Röviddel azután, hogy a világszerte trendgé vált téma, a vezetékes író, Kate O'Neill a Twitterbe fordult, hogy feltegye a kérdést, hogy van-e rejtett cél a kihívásnak. Talán, azon töprengett O'Neill, hogy a Facebook ezt a mémét használja az arcfelismerési algoritmusuk kiképzéséhez.

Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage
Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage

„Képzelje el, hogy egy arcfelismerő algoritmust akart a korhoz kapcsolódó tulajdonságokra, pontosabban az életkor előrehaladására (pl. Az emberek valószínűsíthető képessége, ha öregednek)” - írta a Wired című cikkben.

"Ideális esetben széles és szigorú adatkészletet szeretne, sok ember képével" - folytatta O'Neill. "Segítsen, ha tudná, hogy számukra meghatározott évre számítanak egymástól, mondjuk 10 év."

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty
Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Mások a közösségi médián keresztül nem voltak annyira biztosak abban, hogy a Facebook valóban profitál-e a 10 éves kihívásból, mivel a vállalatnak már van egy nagy felhasználói fotókönyvtára, amelyből felhasználhat. De O'Neill rámutatott, hogy a mém megkönnyítheti a Facebookot, mivel a felhasználók „tiszta, egyszerű, segítőkészen címkézett akkori és most fotókat készítenek” álcázásuk alatt, ártatlan mémben vesznek részt.

"A Facebook mémén keresztül a legtöbb ember segítőkészen hozzáadta ezt a kontextust (" én 2008-ban és én 2018-ban "), és további információkat adott hozzá" - írta O'Neill. "Sok esetben arról, hogy hol és hogyan készítették a képet (" 2008-ban a University of Whatever-ban, Joe készítette; 2018-ban új városba látogatunk az idei ilyen és ilyen rendezvényre ").

Hozzátette: "Más szavakkal, ennek a mémnek köszönhetően egy nagyon nagy adatállomány van körülbelül tíz évvel ezelőtti és mostani óta gondosan kidolgozott emberek fotóiról."

Az ötlet annyira vonzza a közösségi médiát, hogy a Facebook kénytelen volt reagálni az állításokra a Twitterbe tett nyilatkozatban.

"Ez egy felhasználó által létrehozott mém, amely önmagában vírusosnak bizonyult" - mondta a társaság a szociális média nyilatkozatában, amelyet az embereknek küldött. „A Facebook nem indította el ezt a tendenciát, és a mém olyan képeket használ, amelyek már léteznek a Facebookon. Emlékeztetőül: a Facebook-felhasználók bármikor be- vagy kikapcsolhatják az arcfelismerést.”

Míg a Facebook tagadja a kihívás tervezését vagy adatainak levonását, a társaságot az elmúlt években kritizálták azért, hogy megkérdőjelezhető döntéseket hoztak a felhasználói információkkal - ezért sokuk, például O'Neill, most már tudatában vannak ahhoz, amit küldenek.

"Én 10 évvel ezelőtt: valószínűleg együtt játszottam volna a profilképet öregedő mémmel a Facebookon és az Instagram körül" - jelentette ki O'Neill a Twitter-en. "Most én: azon gondolkodik, hogyan lehetne ezeket az adatokat felhasználni az arcfelismerési algoritmusok képzésére az életkor előrehaladásáról és az életkor felismeréséről."

Ajánlott: